Falls du neu dabei bist – oder einfach zwei Wochen lang nicht über KI nachgedacht hast: Unser KI-Innovations-Hub ist der Rahmen, in dem wir neue KI-Tools nicht nur entdecken, sondern gezielt testen, bewerten und – wenn sinnvoll – in unsere Arbeit integrieren. Er besteht aus neun klar definierten Bereichen – von der ersten Entdeckung bis zur produktiven Nutzung.
Nach dem Screening durch unsere KI-Entdecker landen spannende Tools im KI-Bällebad: Dort werden sie spielerisch, kreativ und ohne Druck ausprobiert. Wenn sie dort überzeugen, geht es weiter in die nächste Phase – und genau da sind wir jetzt angekommen:
Willkommen in der KI-Teststrecke.
Der KI-Innovations-Hub
Von der Idee zur Praxis: Warum wir eine KI-Teststrecke brauchen
Viele Tools begeistern im ersten Moment – mit schicken Oberflächen, kreativen Features oder cleveren Workflows. Aber das bedeutet noch nicht, dass sie auch in der Realität standhalten. Genau hier kommt die KI-Teststrecke ins Spiel: Sie ist die dritte Stufe im Innovations-Hub, in der wir prüfen, ob ein Tool wirklich produktiv einsetzbar ist.
Die Grundidee: Tools, die sich im Bällebad bewährt haben, werden hier systematisch unter die Lupe genommen. Es geht um Alltagstauglichkeit, Integrationsfähigkeit und langfristigen Nutzen.
Die Teststrecke ist kein technisches Testlabor, sondern ein strukturierter Raum für praxisorientiertes Testen unter realen Bedingungen. Unser Vorgehen umfasst:
1. Integration in reale Arbeitsprozesse
Kann das Tool konkret in bestehende Abläufe eingebunden werden? Wo hakt es? Welche Systeme müssen angebunden werden?
2. Qualität & Stabilität
Ist das Tool zuverlässig? Gibt es Ausfälle oder Bugs? Können mehrere Nutzer:innen gleichzeitig arbeiten?
3. Schulungsaufwand & Akzeptanz
Wie schnell verstehen Teammitglieder das Tool? Wie hoch ist der Aufwand für Onboarding und Nutzung im Alltag?
4. Skalierbarkeit
Funktioniert das Tool auch bei mehreren Projekten, größeren Teams oder mehr Datenvolumen?
Alle Testergebnisse werden in einem standardisierten Evaluationsbogen festgehalten – das ist besonders wichtig, wenn Tools später in die Produktivphase überführt werden sollen.
Aktuell auf der Teststrecke: Freepik AI Studio
Das Tool hat uns im Bällebad begeistert. Besonders die Vielzahl integrierter Modelle (u.a. für Bild-, Video- und Avatar-Erstellung) sowie die einheitliche Lizenzstruktur machen Freepik AI Studio zu einem vielversprechenden Kandidaten. In der Teststrecke testen wir nun gezielt die Contentcreation-Prozesse in drei zentralen Bereichen:
- Fotoproduktion: Wie einfach lassen sich hochwertige, markenkonforme Bilder generieren und in Kampagnen einbinden?
- Avatar-Erstellung: Können wir konsistente Avatare effizient erstellen und für Kundenprojekte nutzen?
- Videoproduktion: Welche Möglichkeiten bietet Freepik im Vergleich zu Runway oder HeyGen?
Zusätzlich prüfen wir:
- Wie gut lässt sich Freepik mit unseren internen Workflows verbinden?
- Können Teams aus Redaktion, Design und Beratung reibungslos zusammenarbeiten?
- Wie schlägt sich Freepik im direkten Vergleich zu den Einzeltools, die wir bisher eingesetzt haben?
Lizenz bietet Vorteile. Aber: Zur Zeit prüfen wir, wie zuverlässig und flexibel die Plattform bei einer kompletten Videoproduktion wirklich ist.
https://www.freepik.com/
Nicht überführt: N8n
Auch das gehört zur Teststrecke: Tools, die im Bällebad überzeugen, aber in der Vorbereitung zur Integration scheitern. Bei N8n war genau das der Fall. Die Plattform bietet viele Möglichkeiten – aber ohne tiefes IT-Know-how kommt man an Grenzen. Deshalb haben wir entschieden:
- Kein Test in der Standard-Teststrecke
- Stattdessen gezielte Nutzung mit einem externen Partner: Ferdinand Biere
Für die breite Anwendung setzen wir weiterhin auf Make.com, das für unseren Raphael Krempler und das Team deutlich zugänglicher ist.
Danke fürs Mitlesen – und wie immer: Wenn euch der Artikel gefallen hat, teilt ihn gerne oder schreibt uns, welches Tool ihr ins Bällebad werfen würdet!
Vielen Dank fürs Lesen – teilt den KI-Innovations-Hub!
Euer KI-Innovations-Hub-Team
Y-SiTE – Die Social Media Agentur
Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von ChatGPT 4o und o3-mini sowie Perplexity (Claude 3.7 Sonnet) erstellt.
Die Titelbild-Basis kommt von Freepik, die Logos wurden mit ChatGPT auf den Rennanzug „gezaubert“.